SciDraw – AIで科学図を作成SciDraw
トランスフォーマーとサービング アーキテクチャのビジュアル

LLMアーキテクチャ図作成 LLM アーキテクチャ図

LLM アーキテクチャ図ジェネレーターを使用して、Transformer の内部、推論処理、KV キャッシュ処理、専門家の混合ルーティング、モデル適応、またはマルチモーダル フュージョンのための検査可能な LLM アーキテクチャ図を作成します。通信する必要があるコンポーネント、データ パス、境界、ラベルを述べます。

変圧器の内部構造推論サービングと KV キャッシュ適応と評価のワークフロープロフェッショナルな英語ラベル

LLM アーキテクチャ図ジェネレーター

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プレビュー

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必要なものを説明し、「生成」をクリックします

使い方

LLM アーキテクチャ図ジェネレーターのワークフローを 3 つのステップで使用する

LLM アーキテクチャ図ジェネレーターのワークフローを使用して、焦点を絞った概要から構造化されたドラフトに移行し、視聴者が必要とする詳細を調整します。 SciDraw は、研究コミュニケーション、教育、またはプロジェクトのレビューで使用する前にビジュアルを整理するのに役立ちます。

視覚的な質問を定義する

ビジュアルで何を説明するのか、誰が読むのか、どのラベル、関係、またはステージを表示する必要があるかを述べます。

構造化された初稿を生成する

焦点を絞ったプロンプトまたはリファレンスを使用して、Transformer ブロックの構造や KV キャッシュを使用した推論など、最も関連性の高い詳細を中心にビジュアルを整理します。

共有する前にレビューして調整する

ドラフトをエクスポートまたは提示する前に、ソース資料に対して用語、矢印、オブジェクト ID、レイアウト、およびサポートされていないクレームを確認してください。

LLM アーキテクチャ図の例

Transformer 構造、推論サービング、コンテキストおよび KV キャッシュ、専門家混合ルーティング、アダプテーション、およびマルチモーダル フュージョンに関する 6 つの独立した 16:9 完成サンプル。

変圧器ブロックの構造

デコーダー スタイルの Transformer ブロック内の繰り返しレイヤーと残りのルートを分離する技術的な教育プレート。

変圧器

KV キャッシュを使用した推論サービス

リクエストのルーティング、プリフィルとデコードの動作、モデルのレプリカ、キャッシュの状態、およびレスポンスのストリーミングを可視化する運用アーキテクチャ。

推論

コンテキストウィンドウとKVキャッシュ

どのプロンプト状態がプリフィル中に計算され、トークンごとのデコード中に再利用されるかについてのシーケンス レベルの説明。

コンテキストウィンドウ

複数の専門家によるルーティング

サポートされていない効率や品質の主張を回避する、トークン ルーティングと専門家の集約を中心とした図。

教育省

LLM 適応ライフサイクル

適応インプットを評価、リリース管理、リリース後のモニタリングに結び付けるためのレビュー指向のプロセス図。

適応

マルチモーダル LLM 融合

ソース エンコーダー、共有表現、クロスモーダル インタラクション、およびデコードされた応答を区別するマルチモーダル アーキテクチャ。

マルチモーダル
SciDrawが選ばれる理由

LLM アーキテクチャ図ジェネレータのワークフローに SciDraw を使用する理由は何ですか?

SciDrawはLLMアーキテクチャ図作成に構造化されたプロンプト、関連例、確認ステップを組み合わせ、計画と調整を支援します。科学図を装飾として扱うのではなく、内容を確認しながら仕上げられます。

ワークフローのニーズ
SciDraw
汎用画像ツール
明確な視覚的意図
焦点を絞った概要と明確な対象者から始めます。
プロンプトは、レビューの目標を持たずに外観に重点を置く場合があります。
科学図の構成
ラベル、関係、段階、境界、フローを明示的に説明します。
接続と階層は推測されるか、曖昧なままになる場合があります。
レビュー可能な反復
ソース素材に照らしてビジュアルを調整し、共有する前に基準を確認します。
ビジュアルは、生成後に別のワークフローで再構築する必要がある場合があります。
視聴者を意識した出力
論文、講演、教育、計画の密度、ラベル、構成、および読む順序を調整します。
1 つの一般的な構成が対象読者に適合しない可能性があります。
実践ガイド

LLM アーキテクチャ図ジェネレーターのワークフローを計画およびレビューする

以下のガイダンスを使用して、LLM アーキテクチャ図ジェネレーターの概要をより明確な科学ビジュアルに変換し、その意味を確認して、自信を持って次の改訂版を準備します。

テキスト トークン、科学図画像、表ドキュメント、モダリティ アダプター、共有トークン シーケンス、クロスモーダル アテンション、Transformer デコーダー、およびグラウンディングされた応答の英語ラベルが付いたマルチモーダル LLM 融合教育プレート

LLM アーキテクチャ図で明らかにすべきこと

有用な LLM 図は、トークンが Transformer をどのように移動するか、サービングがプレフィルとデコードをどのように分離するか、状態がどこに保持されるか、モデルがどのように適応およびレビューされるかなど、限定された技術的な質問に答えます。すべてのサブシステムをラベルのないボックスにすることなく、関連するインターフェイスを明らかにする必要があります。

  • 特定のアーキテクチャに関する質問への回答
  • 入力、出力、および順序付けされたトークンまたはデータ フロー
  • KV キャッシュやレジストリなどのステートフル コンポーネント
  • 制御、評価、または安全境界が範囲内にある場合
  • 矢印、色、または繰り返されるブロックの凡例
トークンの埋め込み、位置エンコーディング、自己注意、残差パス、正規化、フィードフォワード ネットワーク、ロジット、および出力トークンの英語ラベルが付いたトランス ブロックの解剖学の教育プレート

アーキテクチャの境界から始める

図の内側にあるものと、意図的に図の外側にあるものに名前を付けます。モデル内部の教師図には、実稼働サービス マップや適応ライフサイクルとは異なる詳細が必要です。この境界により、図が読みやすくなり、すべてのコンポーネントがすべてのシステムに存在するというサポートされていない暗示が防止されます。

  • モデルの内部、サービス提供、ライフサイクル、またはマルチモーダル スコープを選択します
  • リクエストが入ってレスポンスが出る状態
  • 必要に応じてコントロール プレーンをデータ プレーンから分離する
  • 関係が重要な場合にのみ外部ストアを表示する
  • すべてのコンポーネントを縮小する代わりにインセットを使用する
リクエスト ルーター、継続的バッチャー、プレフィル ワーカー、デコード ワーカー、KV キャッシュ、モデル レプリカ、トークン ストリーム、メトリック、および応答の英語ラベルを備えた LLM 推論サービス アーキテクチャ

トークンのフローと状態を正確に説明する

Transformer とサービングの図については、シーケンス入力、プレフィル作業、反復デコード ステップ、キャッシュ、ルーティング、および集計を、それらが適用される場合にのみ特定します。概念段階と実装固有の選択を区別するラベルを使用し、実際のシステム設計と照らし合わせて用語を確認します。

  • 入力表現と位置情報を識別する
  • トークンごとのデコードからプレフィルを分離する
  • ラベルキャッシュの読み取りおよび書き込みパス
  • スコアを作成せずにルーティング基準を表示する
  • 繰り返されるブロックまたはオプションのコンポーネントを明確にマークします
プロンプト トークン、アテンション ウィンドウ、キー キャッシュ、値キャッシュ、プレフィル、デコード ステップ、キャッシュの再利用、次のトークン出力の英語ラベルが付いたコンテキスト ウィンドウと KV キャッシュ ティーチング プレート

適応、評価、クレームをレビュー可能に保つ

図は、モデルが安全、正確、高速、または準拠していることを証明しなくても、ワークフローを文書化できます。実証できる評価段階、モデルのバージョン、制約、指標のみを含めてください。生成されたベンチマーク値、ポリシーの結論、またはセキュリティ保証は、公開する前に削除してください。

  • 検証済みのモデルとデータセット名を使用する
  • プライバシーとデータガバナンスの境界を確認する
  • レイテンシー、コスト、品質、安全性の価値をでっち上げないでください
  • コントロールの所有権を検証し、ゲートを解放する
  • 技術レビュー用に編集可能なソースを保持する
基本モデル、指示データ、アダプター トレーニング、評価セット、安全性レビュー、モデル レジストリ、リリース候補、監視対象展開の英語ラベルを含む LLM 適応ライフサイクル

実際のタスクに関連するジェネレーターを選択します

エージェントおよびシステムレベルの ML ワークフローには、より広範な AI アーキテクチャ図ジェネレーターを使用します。 RAG アーキテクチャ ダイアグラム ジェネレーターは、取り込み、取得、コンテキストのアセンブリ、および引用された回答パスに使用します。このページは、LLM 固有のモデル、サービング、キャッシュ、アダプテーション、およびマルチモーダル図に関するものです。

  • エージェントと一般的な ML システムに AI アーキテクチャを使用する
  • 取得パイプラインに RAG アーキテクチャを使用する
  • 非 AI システムには科学回路図を使用する
  • 出典が論文の抜粋である場合、原稿を図に使用する

科学図を作成するシンプルな料金プラン

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あなたのデータはあなたのものです · モデルのトレーニングには決して使用されません · 転送中も保存中も暗号化されます

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スタンダード

まず始めたい方に最適

$19$9.5/ 月

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180 クレジット/月 ≈ 図の生成 60 回/月

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  • 商用利用ライセンス込み
  • 4K Ultra HD生成
  • SVGベクター出力
  • スタンダード会員キュー
  • 透かしなし — スライド・ポスター用の高解像度出力
  • スライド・ポスター向けレイアウト
  • 最大3つの生成タスクを同時実行
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  • 5040 クレジット / 年、全額を一括付与
  • 図の生成は最大 1680 回 / 年
  • 商用利用ライセンス込み
  • 4K Ultra HD生成
  • SVGベクター出力
  • 透かしなし — スライド・ポスター確認用のダウンロード
  • 優先キュー
  • スタンダードのすべてに加えて:
  • 最大5つの生成タスクを同時実行
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  • 履歴を90日間保存、優先サポート（24時間以内に返信）
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大量制作向け

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1,200 クレジット/月 ≈ 図の生成 400 回/月

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  • 商用利用ライセンス込み
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1,500クレジット≈ 図の生成 500 回
$200
利用者の声

研究者が SciDraw をワークフローに組み込む理由

研究者、大学院生、教育者が、SciDraw を使用して科学図、科学図、グラフィック要約、より明確な教育用ビジュアルを迅速に作成する方法を共有します。

植物細胞の講義では、古いスライドを再構築せずに葉緑体と液胞を呼び出す必要がありました。 SciDraw は便利な科学図のレイアウトを提供し、ラベルを数回編集しただけでスライドデッキに組み込まれました。

ヘレン・バンス博士

ヘレン・バンス博士

細胞生物学教授

生徒が教科書以外の力の図の例を求めてきたとき、私はスライド上に図を描き直す代わりに、SciDraw を開きます。私が最初に手を伸ばすのは科学図ジェネレーターであり、次にすべてのベクトルを素早くチェックします。

ハビエル・オルテガ博士

ハビエル・オルテガ博士

物理学講師

助成金の提案では、誰かが科学図を磨き始める前に、SciDraw を使用して実験セットアップ図に同意します。これにより、やり取りが減り、チームは初日からビジュアルを共有できるようになりました。

デヴェンドラ・ヴェルマ博士

デヴェンドラ・ヴェルマ博士

研究室ディレクター

一つの生物学的経路図に落ち着く前に、研究メモとしていくつかの生物学的経路図を比較できます。

ミン・グエン

ミン・グエン

理系大学院生

私の論文では、SciDraw の神経経路とシナプスのレイアウトを使用して、原稿から図を作成するプロセスを開始します。これにより、強力な最初の構成が得られるため、重要な細部に Illustrator の時間を費やすことができます。

アナンヤ・ラオ博士

アナンヤ・ラオ博士

神経科学博士課程

最初の科学図面により、分留設計のレビューがすぐに開始されました。

マーカス・デイビス博士

マーカス・デイビス博士

化学工学リード

ストック画像がその週の気候トピックと一致しない場合は、SciDraw で簡単な図を作成します。これにより、ディスカッションに適したビジュアルがクラスに提供され、クラスのレベルに合わせてラベルを調整できます。

チャオ・メイリン教授

チャオ・メイリン教授

環境科学教育者

植物細胞の講義では、古いスライドを再構築せずに葉緑体と液胞を呼び出す必要がありました。 SciDraw は便利な科学図のレイアウトを提供し、ラベルを数回編集しただけでスライドデッキに組み込まれました。

ヘレン・バンス博士

ヘレン・バンス博士

細胞生物学教授

生徒が教科書以外の力の図の例を求めてきたとき、私はスライド上に図を描き直す代わりに、SciDraw を開きます。私が最初に手を伸ばすのは科学図ジェネレーターであり、次にすべてのベクトルを素早くチェックします。

ハビエル・オルテガ博士

ハビエル・オルテガ博士

物理学講師

助成金の提案では、誰かが科学図を磨き始める前に、SciDraw を使用して実験セットアップ図に同意します。これにより、やり取りが減り、チームは初日からビジュアルを共有できるようになりました。

デヴェンドラ・ヴェルマ博士

デヴェンドラ・ヴェルマ博士

研究室ディレクター

一つの生物学的経路図に落ち着く前に、研究メモとしていくつかの生物学的経路図を比較できます。

ミン・グエン

ミン・グエン

理系大学院生

私の論文では、SciDraw の神経経路とシナプスのレイアウトを使用して、原稿から図を作成するプロセスを開始します。これにより、強力な最初の構成が得られるため、重要な細部に Illustrator の時間を費やすことができます。

アナンヤ・ラオ博士

アナンヤ・ラオ博士

神経科学博士課程

最初の科学図面により、分留設計のレビューがすぐに開始されました。

マーカス・デイビス博士

マーカス・デイビス博士

化学工学リード

ストック画像がその週の気候トピックと一致しない場合は、SciDraw で簡単な図を作成します。これにより、ディスカッションに適したビジュアルがクラスに提供され、クラスのレベルに合わせてラベルを調整できます。

チャオ・メイリン教授

チャオ・メイリン教授

環境科学教育者

FAQ

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