AI システムとデータフロー図

AIアーキテクチャ図作成 AI アーキテクチャ図

AI アーキテクチャ図ジェネレーターを使用して、モデル パイプライン、エージェント、マルチモーダル システム、評価ループ、研究インフラストラクチャの明確な AI アーキテクチャ図を作成します。コンポーネント、データ フロー、境界、動作チェックを説明し、作成されたシステム図を共有する前にレビューします。

モデルとエージェントのシステムデータフローの明確さ英語のコンポーネントラベルアーキテクチャの境界を確認する

AI アーキテクチャ図ジェネレーター

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プレビュー

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必要なものを説明し、「生成」をクリックします

使い方

システム概要をレビュー可能なアーキテクチャ図に変える

すでに理解しているコンポーネントとフローから始めて、構造化された最初のドラフトを生成し、実際のシステムと照らし合わせてすべての境界をチェックします。

システムの説明

入力、モデル、サービス、データ ストア、ツール、出力、およびアーキテクチャを理解する必要がある対象者に名前を付けます。

最初のドラフトを生成する

SciDrawは指定したコンポーネントを、データと制御の流れが明確な読みやすい16:9のシステム図に整理します。

レビューと改良

共有する前に、名前、矢印、インターフェイス、セキュリティ境界、評価ループ、計画コンポーネントと運用コンポーネントを確認してください。

AI アーキテクチャ図の例

マルチモーダル モデル、エージェント、機械学習パイプライン、検索、評価、フェデレーテッド ラーニング用の 6 つの独立した 16:9 システム図。

マルチモーダルAIシステム

マルチモーダル入力、エンコーダー、融合、推論、評価、安全性、出力を可視化する高レベルのシステム ビュー。

マルチモーダル AI

エージェントのワークフロー アーキテクチャ

計画、ツールのルーティング、取得、メモリ、検証、応答フローを示すタスク指向のエージェント設計。

エージェント

研究 ML パイプライン

データ、トレーニング、検証、レジストリ、推論、モニタリング、実験追跡を分離するモデル開発アーキテクチャ。

機械学習

RAGシステムの概要

ドキュメントとクエリのパス、コンテキストのアセンブリ、モデルの応答、およびガードレールを示す検索拡張生成システム。

RAG

AI評価ループ

ベンチマーク入力、モデル出力、自動チェック、サンプリングされた人間によるレビュー、モニタリング、反復を接続する評価アーキテクチャ。

評価

連合学習システム

ローカル データ、クライアントの更新、集計、グローバル検証、展開の境界を明確に保つ分散学習ビジュアル。

フェデレーションラーニング
SciDrawが選ばれる理由

AI システムを装飾ではなく構造で説明する

SciDrawはAIアーキテクチャ図作成に構造化されたプロンプト、関連例、確認ステップを組み合わせ、計画と調整を支援します。科学図を装飾として扱うのではなく、内容を確認しながら仕上げられます。

アーキテクチャのニーズ
SciDraw
汎用画像ツール
システム構成
プロンプトコンポーネントと明示的なシステムレベル
多くの場合、見た目に合わせて最適化されます
データと制御フロー
矢印、ルート、検索、フィードバックについて説明する
接続が推測または曖昧である可能性がある
研究およびエンジニアリングのレビュー
すぐにレビューできるラベル、境界、仮定
技術的なコンテキストが限定されたフラットなビジュアル
AIシステムの対象範囲
エージェント、RAG、マルチモーダル モデル、MLOps、および評価
ワークフロー固有のアーキテクチャに関するガイダンスがない
アーキテクチャガイド

AI システムを明確に計画、レビュー、伝達する

これらの実践的なガイドラインを使用して、システム概要を、チームがレビューして調整できる読みやすいアーキテクチャ ビジュアルに変換します。

入力、データ ストア、モデルとエージェント、サービスとツール、出力、レビュー監視を示す注釈付き AI アーキテクチャの概要

AI アーキテクチャ図に含まれるもの

有用なシステム図は、読者がシステムに何が入るのか、どのコンポーネントがシステムを変換するのか、データがどこに保存されるのか、意思決定の流れ、どのチェックや境界が重要なのかを理解するのに役立ちます。一般的なボックスの背後に複雑さを隠してはいけません。

  • 入力、データ ストア、およびインターフェイス
  • モデル、サービス、エージェント、またはツール
  • データと制御フローの方向
  • 評価、監視、安全性、人的審査のポイント
  • システム境界と外部依存関係
ソース、取り込み、取得、モデル処理、ストレージ、出力、フィードバック ループを示す注釈付きコンポーネント フロー

コンポーネントとフローを正確に説明する

リクエストまたはドキュメントがシステム内を通過する順序でコンポーネントに名前を付けます。接続がデータ、制御、取得コンテキスト、更新、またはフィードバック信号を伝送するかどうかを示します。

  • リクエストまたはデータ項目が始まる場所
  • 処理、ルーティング、モデル推論の各段階
  • ストレージ層と取得層
  • 検証、ガードレール、および監視パス
  • ユーザーまたはダウンストリーム システムが受け取るもの
システムコンテキストとコンポーネントの詳細、入力、処理、出力を対比した注釈付きのアーキテクチャ図

1 つの抽象化レベルに対して 1 つの図を使用する

製品画面、展開トポロジ、モデルの内部構造、データ スキーマが混在している場合、アーキテクチャ図が読みにくくなります。聴衆に必要なレベルを選択し、詳細については挿入図または別個の図を使用します。

  • 論文または提案の高レベルのコンセプト
  • エンジニアリングレビューの運用ワークフロー
  • 研究方法のためのデータパイプライン
  • 実装計画のためのコンポーネントの相互作用
前提条件、インターフェース、境界、モニタリング、人間によるレビュー、承認を示す注釈付きのアーキテクチャ レビュー ループ

使用前に技術上の主張を確認してください

AI によって生成されたアーキテクチャはドラフトです。サービス名、インターフェイス、データ境界、セキュリティの前提条件、評価主張を実際のシステムとドキュメントに照らして検証します。

  • すべてのデータと制御フローの矢印をチェックする
  • 計画されたコンポーネントを生産コンポーネントから分離する
  • システムによって証明されていないプライバシー、安全性、遅延、または正確性を主張することは避けてください。
  • 専有名と図が公開される可能性があることを確認する
アーキテクチャ、ワークフロー、パスウェイ、および概略図を示す注釈付きの図選択グラフィック

タスクが変化したときに別のツールを選択する

このページは計算システム用です。中心となるジョブが研究概要のビジュアル、生物学的経路、または原稿由来の図である場合は、別のタスク ページを使用します。

  • テキストファーストの研究ソース資料には 原稿から図への生成ツールを使用する
  • 1 パネルの研究ナラティブにグラフィカル要約ジェネレーターを使用する
  • 分子または細胞の関係に 生物学的経路ジェネレーターを使用する
  • AI 以外の機器やシステムには科学回路図ジェネレーターを使用する

科学図を作成するシンプルな料金プラン

プランを選択してください。隠れた料金はなく、いつでもキャンセルできます。

あなたのデータはあなたのものです · モデルのトレーニングには決して使用されません · 転送中も保存中も暗号化されます

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スタンダード

まず始めたい方に最適

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180 クレジット/月 ≈ 図の生成 60 回/月

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  • 2160 クレジット / 年、全額を一括付与
  • 図の生成は最大 720 回 / 年
  • 商用利用ライセンス込み
  • 4K Ultra HD生成
  • SVGベクター出力
  • スタンダード会員キュー
  • 透かしなし — スライド・ポスター用の高解像度出力
  • スライド・ポスター向けレイアウト
  • 最大3つの生成タスクを同時実行
  • 履歴を30日間保存
  • すべてのイラストスタイルを利用可能
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継続的な作成におすすめ

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420 クレジット/月 ≈ 図の生成 140 回/月

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  • 図の生成は最大 1680 回 / 年
  • 商用利用ライセンス込み
  • 4K Ultra HD生成
  • SVGベクター出力
  • 透かしなし — スライド・ポスター確認用のダウンロード
  • 優先キュー
  • スタンダードのすべてに加えて:
  • 最大5つの生成タスクを同時実行
  • 混雑時の優先生成キュー
  • 履歴を90日間保存、優先サポート(24時間以内に返信)
  • 新機能への早期アクセス
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大量制作向け

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1,200 クレジット/月 ≈ 図の生成 400 回/月

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  • 14400 クレジット / 年、全額を一括付与
  • 図の生成は最大 4800 回 / 年
  • 商用利用ライセンス込み
  • 4K Ultra HD生成
  • SVGベクター出力
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  • Proのすべてに加えて:
  • 最大 10個の生成タスクを同時実行
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1,500クレジット≈ 図の生成 500 回
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利用者の声

研究者が SciDraw をワークフローに組み込む理由

研究者、大学院生、教育者が、SciDraw を使用して科学図、科学図、グラフィック要約、より明確な教育用ビジュアルを迅速に作成する方法を共有します。

植物細胞の講義では、古いスライドを再構築せずに葉緑体と液胞を呼び出す必要がありました。 SciDraw は便利な科学図のレイアウトを提供し、ラベルを数回編集しただけでスライドデッキに組み込まれました。

ヘレン・バンス博士

ヘレン・バンス博士

細胞生物学教授

生徒が教科書以外の力の図の例を求めてきたとき、私はスライド上に図を描き直す代わりに、SciDraw を開きます。私が最初に手を伸ばすのは科学図ジェネレーターであり、次にすべてのベクトルを素早くチェックします。

ハビエル・オルテガ博士

ハビエル・オルテガ博士

物理学講師

助成金の提案では、誰かが科学図を磨き始める前に、SciDraw を使用して実験セットアップ図に同意します。これにより、やり取りが減り、チームは初日からビジュアルを共有できるようになりました。

デヴェンドラ・ヴェルマ博士

デヴェンドラ・ヴェルマ博士

研究室ディレクター

一つの生物学的経路図に落ち着く前に、研究メモとしていくつかの生物学的経路図を比較できます。

ミン・グエン

ミン・グエン

理系大学院生

私の論文では、SciDraw の神経経路とシナプスのレイアウトを使用して、原稿から図を作成するプロセスを開始します。これにより、強力な最初の構成が得られるため、重要な細部に Illustrator の時間を費やすことができます。

アナンヤ・ラオ博士

アナンヤ・ラオ博士

神経科学博士課程

最初の科学図面により、分留設計のレビューがすぐに開始されました。

マーカス・デイビス博士

マーカス・デイビス博士

化学工学リード

ストック画像がその週の気候トピックと一致しない場合は、SciDraw で簡単な図を作成します。これにより、ディスカッションに適したビジュアルがクラスに提供され、クラスのレベルに合わせてラベルを調整できます。

チャオ・メイリン教授

チャオ・メイリン教授

環境科学教育者

植物細胞の講義では、古いスライドを再構築せずに葉緑体と液胞を呼び出す必要がありました。 SciDraw は便利な科学図のレイアウトを提供し、ラベルを数回編集しただけでスライドデッキに組み込まれました。

ヘレン・バンス博士

ヘレン・バンス博士

細胞生物学教授

生徒が教科書以外の力の図の例を求めてきたとき、私はスライド上に図を描き直す代わりに、SciDraw を開きます。私が最初に手を伸ばすのは科学図ジェネレーターであり、次にすべてのベクトルを素早くチェックします。

ハビエル・オルテガ博士

ハビエル・オルテガ博士

物理学講師

助成金の提案では、誰かが科学図を磨き始める前に、SciDraw を使用して実験セットアップ図に同意します。これにより、やり取りが減り、チームは初日からビジュアルを共有できるようになりました。

デヴェンドラ・ヴェルマ博士

デヴェンドラ・ヴェルマ博士

研究室ディレクター

一つの生物学的経路図に落ち着く前に、研究メモとしていくつかの生物学的経路図を比較できます。

ミン・グエン

ミン・グエン

理系大学院生

私の論文では、SciDraw の神経経路とシナプスのレイアウトを使用して、原稿から図を作成するプロセスを開始します。これにより、強力な最初の構成が得られるため、重要な細部に Illustrator の時間を費やすことができます。

アナンヤ・ラオ博士

アナンヤ・ラオ博士

神経科学博士課程

最初の科学図面により、分留設計のレビューがすぐに開始されました。

マーカス・デイビス博士

マーカス・デイビス博士

化学工学リード

ストック画像がその週の気候トピックと一致しない場合は、SciDraw で簡単な図を作成します。これにより、ディスカッションに適したビジュアルがクラスに提供され、クラスのレベルに合わせてラベルを調整できます。

チャオ・メイリン教授

チャオ・メイリン教授

環境科学教育者

FAQ

AI アーキテクチャ図ジェネレーターに関するよくある質問

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