Gerador de Diagramas de Arquitetura de LLM Diagrama de Arquitetura LLM

Um diagrama LLM útil responde a uma questão técnica limitada: como os tokens se movem através de um Transformer, como o serviço separa o pré-preenchimento da decodificação, onde o estado persiste ou como um modelo é adaptado e revisado. Deve revelar as interfaces relevantes sem transformar cada subsistema em uma caixa sem rótulo.

• A questão específica da arquitetura sendo respondida
• Entradas, saídas e token ordenado ou fluxo de dados
• Componentes com estado, como cache ou registro KV
• Limites de controle, avaliação ou segurança quando estão no escopo
• Uma legenda para setas, cores ou blocos repetidos

Para transformadores e figuras de serviço, identifique entradas de sequência, trabalho de pré-preenchimento, etapas de decodificação iterativas, caches, roteamento e agregação somente quando aplicáveis. Use rótulos que distingam os estágios conceituais das escolhas específicas de implementação e analise a terminologia em relação ao design real do seu sistema.

• Identificar representação de entrada e informações posicionais
• Pré-preenchimento separado da decodificação token por token
• Caminhos de leitura e gravação do cache de rótulos
• Mostre critérios de roteamento sem inventar pontuações
• Marque claramente blocos repetidos ou componentes opcionais

Use o gerador de diagramas de arquitetura de IA mais amplo para agentes e fluxos de trabalho de ML em nível de sistema. Use o Gerador de Diagrama de Arquitetura RAG para ingestão, recuperação, montagem de contexto e caminhos de resposta citados. Esta página é para diagramas de modelos, serviços, cache, adaptação e multimodais específicos do LLM.

• Use a arquitetura de IA para agentes e sistemas gerais de ML
• Use a arquitetura RAG para pipelines de recuperação
• Use o Scientific Schematic para sistemas que não sejam de IA
• Use Manuscrito para Figura quando a fonte for um trecho de papel